随着我国工业化整体水平的提高,机器视觉产品越来越广泛的应用于各个行业。由于能大大提高生产的柔性和自动化程度,机器视觉技术越来越广泛的为人们所认知,机器视觉产业已经进入持续快速增长的阶段,其行业应用范围也已经越来越广阔。
随着食品安全理念的全面深化,机器视觉技术在食品制造生产、检测领域有着广泛的应用。利用机器视觉系统在生产线上对禽类或其他制成食品进行检测,检查制造过程中的肉制食品杂志,或者对食品的外观进行分析控制以保证产品出厂的一致性。
例如,在鸡肉加工的生产过程中,鸡肉均被切成大小适中的鸡块。由于生产线上加工速度很高,很难避免有些处理设备上的塑料非金属杂物落在产品上。要检查出这些问题,一般是靠人工检测。虽然此类事件发生的几率很小,并且很少会被消费者吃进嘴里,但是这并不意味着他们不是质量问题。因为再小的问题对于生产者来说也绝不能忽略,所以只有完全通过检测合格的产品才能入库。否则入库的产品出现问题后,再决定是否需要重新加工或是直接报废,都会给生产者造成巨大的经济损失。
同时,由于食品生产的要求,工人应尽量远离食品加工区以减小细菌对食品的污染。此外,工人也不能长期连续几十个小时不停的在传送带上工作。因此,生产者更希望找到一种对人员依赖小且高效的检测方法以弥补此方面的不足。
机器视觉系统,采用CCD相机,它通过一定的算法对图像进行处理将鸡肉块、传送带和杂质进行准确的区分。机器视觉系统性能优势就在于:非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性;具有较宽的光谱响应范围;能够长时间稳定工作,可以长时间地作测量、分析和识别任务。检测结果可靠、稳定,检测速度快,极大地提高了生产效率及产品品质,成为食品生产加工过程中质量检测的完美之选。
需求决定产品,只有满足市场需求的产品才有生存的空间。中国制造业的快速发展,带来了对机器视觉需求的上升,也决定了机器视觉将有过去单纯的采集、分析、传递数据、判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展。机器视觉系统将使食品生产更安全,使我们的生活更健康更美好。