机器视觉医药医疗行业应用案例
【行业概述】
　　在药品制造生产环节中，任何一个失误的出现，都可能导致用户使用后出现问题，从而引发一系列问题。基于机器视觉技术的检测系统在行业的应用，使得制药企业大幅降低检验成本，提高产品质量，也避免了各种潜在问题的出现。
　　机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。

【检测内容】
　　液体制剂的灌装液位，瓶体内杂质及封盖质量，尺寸不合格的胶囊，泡罩药品缺粒，医药产品的外包装打码效果以及外包装纸箱的满箱及数量检测等。

【检测难点】
　　药品表面反光非常强，最主要是药品的颜色、形状多样，检测内容比较广，包括包装、液位、杂质、表面划伤、漏装等，检测时需根据检测内容与外形特征来分别选择镜头和照明光源。